चलती - औसत - कुल - गणना - एक्सेल

चलने वाली औसत क्या है वे सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलने की औसत मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए उपयोग की जाती हैं। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर प्रकार की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है जो कि कई अतीत डेटा अंक एक बार निर्धारित होने के बाद, परिणामस्वरूप औसत चार्ट को चार्ट में रखा जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की अनुमति मिल सके। औपचारिक रूप से सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, मानों के निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन मूल्य जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 10 में विभाजित करें, चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 110 दिनों के 10 दिनों की औसत से विभाजित किया जाता है 10 दिन के औसत पर आने के लिए यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत में देखना चाहता है स्थिर, एक ही प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होंगी 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखकर व्यापारियों को यह सूचित करता है कि कैसे संपत्ति की तुलना में मूल्य की कीमत है पिछले 10 दिनों में। क्या आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हुए कह दिया है, न कि सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो गया है, सबसे पुराने आंकड़ों के अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए आंकड़ों के अंक आने चाहिए इन्हें बदलने के लिए, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है , पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हुए लाल बॉक्स की गणना सही से की जाती है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप अपेक्षा करते हैं कि औसत वह डेटा सेट घटता है, जो यह करता है, 11 से 10. इस मामले में एमए के मूल्य की गणना की जा रही है, एक बार चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग रेखाएं तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर सामान्य होती हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, समय अवधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक एक औसत चलाना संभव है गणना में प्रयोग किया जाता है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ने लगेंगे लाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा औसत कीमत है पिछले 100 दिनों से.अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से भिन्न कैसे होगा। सरल चलती औसत बेहद पॉप है üular व्यापारियों के बीच, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वेटेड किया जाता है, चाहे अनुक्रम में क्या होता है आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया आंकड़े पुराने आंकड़ों के मुकाबले ज्यादा महत्वपूर्ण हैं और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जो सबसे अधिक लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए, आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंनेबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरी एक प्रकार का चलती औसत है जो अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए इसे और अधिक उत्तरदायी बनाने की कोशिश में हाल की कीमतों के लिए एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई ट्रे के लिए अनावश्यक हो सकता है डियर, चूंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए बाहर गीके, एएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि इसमें कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करें इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त फार्मूले के साथ जारी करके हल किया जा सकता है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं कि कैसे एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और ईएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि ये औसत कैसे भिन्न है EMA की गणना को देखते हुए , आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह एक भारित औसत का आकार बना रहा है, चित्रा 5 में प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए का जवाब है बदलते कीमतों पर जल्दी से अयस्क नोट करें कि जब कीमत बढ़ती है तो एएमए का उच्च मूल्य होता है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग-अलग दिनों का क्या मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य संकेतक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगी समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी अपनी चलती औसत की स्थापना करना यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है, कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना जब तक कि आप अपनी रणनीति में फिट न होने पाए। Excel में चलने की औसत की गणना कैसे करें। एक्सेल डेटा विश्लेषण डस के लिए सीज़, द्वितीय संस्करण। डाटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में बढ़ते और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आप दैनिक तापमान जानकारी एकत्रित करते हैं, आप तीन दिवसीय चलती औसत की गणना करना चाहते हैं कुछ सरल मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में पिछले तीन दिनों में, इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब पर डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है , सूची से मूविंग औसत आइटम का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। एक्सलक्स मूविंग औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है.आप चलने की औसत गणना करने के लिए उस डेटा को पहचानें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं। क्लिक करें, चलते औसत डायलॉग बॉक्स के इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट रेंज एड्रेस टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का इस्तेमाल करके.आपकी सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल एड्रेस का इस्तेमाल करना चाहिए। लूट सेल एड्रेस, स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या से पहले ए 1 ए के रूप में संकेतों के साथ होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, Excel को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है यह निर्दिष्ट करने के लिए कि कुछ अन्य नंबर चलती औसत की गणना करने के लिए मानों का उपयोग किया जाता है, उस मूल्य को अंतराल पाठ बॉक्स में दर्ज करें। Excel को जहां औसत चलती औसत डेटा रखना है। उस कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा को रखना चाहते हैं I वर्कशीट का उदाहरण, चालू औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। औसत औसत - एमए। नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों के बाद निम्न समापन मूल्यों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22 , 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए पहले 10 के लिए बंद कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में दिन अगले डेटा पी ओआईटी जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत को जोड़ देगा और औसत ले लेंगे, और इसी तरह नीचे दिखाए जाएंगे। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत पर कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतों पर आधारित एमए के लिए समय अवधि अधिक है, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, कम एमए का इस्तेमाल होता है लघु अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा कर रहे हैं, इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। अपने दम पर सिग्नल, या जब एक बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि गिरावट आई एमए से संकेत मिलता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है, इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ की जाती है जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए पार एबी अब एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है