उदाहरण के- एक चलती - औसत - प्रक्रिया

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। क्या आप समय श्रृंखला के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण दे सकते हैं जिसके लिए ऑर्डर q की चलती औसत प्रक्रिया , अर्थात् yt राशि q thetai varepsilon varepsilont, पाठ varepsilont sim mathcal 0, सिग्मा 2 के कुछ अच्छे कारण हैं मेरे लिए कम से कम, autoregressive प्रक्रियाएं आसानी से समझने में आसान लगती हैं, जबकि एमए प्रक्रियाएं ऐसा नहीं लगता पहली नज़र में प्राकृतिक ध्यान दें कि मुझे सैद्धांतिक परिणामों में दिलचस्पी नहीं है जैसे कि वल्ड के प्रमेय या अनुपयोगी। मैं जो देख रहा हूं उसका एक उदाहरण, मान लीजिए कि आपके पास दैनिक स्टॉक रिटर्न आरटी सिम पाठ 0, सिग्मा 2 तब औसत साप्ताहिक स्टॉक रिटर्न में एक एमए 4 संरचना होगी जो पूरी तरह से सांख्यिकीय आर्टिफैक्ट है। दिसंबर 3 12 दिसंबर को 1 9 02 में बास्स। यूएस में बाज़, स्टोर और निर्माताओं अक्सर कूपन जारी करते हैं जिन्हें एक वित्तीय छूट या रिबेट के लिए खरीदा जा सकता है। roduct वे अक्सर मेल, पत्रिकाओं, समाचार पत्रों, इंटरनेट, सीधे रिटेलर से, और सेल फोन जैसे मोबाइल उपकरणों के माध्यम से व्यापक रूप से वितरित किए जाते हैं अधिकांश कूपन एक समाप्ति की तारीख होती है जिसके बाद उन्हें स्टोर द्वारा सम्मानित नहीं किया जाएगा, और यही वह उत्पादन होता है विंटेज कूपन संभवत: बिक्री को बढ़ावा देते हैं, लेकिन कितने वहाँ मौजूद हैं या कितना बड़ा डिबेट डेटा विश्लेषक के लिए हमेशा ज्ञात नहीं है आप उन्हें सकारात्मक पॉजिटिव डिमिट्री वी मास्टरवॉव 28 जनवरी 16 21 21 पर देख सकते हैं। हमारे लेख स्केलिंग पोर्टफोलियो अस्थिरता और सीरियल क्रॉस-सहसंबंधों की उपस्थिति में जोखिम योगदान की गणना हम परिसंपत्ति के रिटर्न के बहुभिन्नरूपी मॉडल का विश्लेषण करते हैं स्टॉक एक्सचेंजों के विभिन्न समापन समय के कारण सहकारिता द्वारा एक निर्भरता संरचना दिखाई देती है यह निर्भरता केवल एक अवधि के लिए रखती है इसलिए हम इसे एक सदिश के रूप में मानते हैं ऑर्डर 1 की औसत प्रक्रिया चलती है पेज 4 और 5 देखें। परिणामस्वरूप पोर्टफोलियो प्रक्रिया एक वीएमए 1 प्रक्रिया का एक रैखिक परिवर्तन है, जो आम तौर पर एक एमए क्यू प्रोसेस है क्यू ge1 के साथ पृष्ठ 15 और 16 पर विवरण देखें। उत्तर दिये गये 3 12 को 21 39। चलती औसत लेना एक चौरसाई प्रक्रिया है। अतीत के डेटा को संक्षेप करने का एक वैकल्पिक तरीका अतीत की संख्याओं के लगातार छोटे सेटों के मतलब की गणना करना है निम्नानुसार आंकड़े 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 के सेट को याद करते हैं, जो यादृच्छिक पर चयनित 12 सप्लायरों की डॉलर की राशि थी, हमें एम का आकार सेट करें छोटे सेट 3 के बराबर है तो पहले 3 अंकों की औसत 9 8 9 3 8 667 है जिसे चौरसाई कहा जाता है यानी कुछ प्रकार के औसतन यह चौरसाई प्रक्रिया एक अवधि को आगे बढ़ाने और तीन अंकों की अगली औसत की गणना करके जारी रखती है पहली संख्या। सामान्य औसत उदाहरण। अगली मेज प्रक्रिया को सारांशित करती है, जिसे मूविंग एवरेजिंग के रूप में संदर्भित किया जाता है चलती औसत के लिए सामान्य अभिव्यक्ति माउंट फ्रैक सीडीट्स एक्स है। मूविंग औसत का परिणाम।